Econometría tiene fama de ser difícil de aprender sin un buen profesor y libros caros. Eso era cierto hace diez años. Hoy hay recursos gratuitos de altísima calidad para cualquier nivel.
Libros de texto gratuitos
- Introduction to Econometrics with R: Basado en Stock & Watson, con código R reproducible. Ideal para empezar.
- Causal Inference: The Mixtape (Scott Cunningham), Inferencia causal moderna. Gratuito en línea, con código en R y Stata.
- The Effect (Nick Huntington-Klein), Accesible, con enfoque en identificación causal. Gratuito en línea.
- Stock & Watson, recursos oficiales: Datasets y soluciones del manual más usado en cursos universitarios.
Cursos y videos
- Canal de Nick Huntington-Klein: Econometría aplicada, explicaciones claras, orientado a identificación causal.
- Ben Lambert, Undergraduate Econometrics: Serie completa de MCO hasta series de tiempo. Muy didáctico.
- Erasmus University Econometrics (Coursera): Gratuito en modo auditoría.
Datos para practicar
- World Bank Open Data: Indicadores macroeconómicos de todos los países desde 1960.
- UN Comtrade: Datos de comercio internacional.
- FRED (Federal Reserve): Millones de series de tiempo económicas, descargables directamente a R o Python.
- Kaggle Datasets: Para encontrar datasets de práctica en casi cualquier tema.
Software gratuito
- R + RStudio: El estándar académico para econometría. Gratuito y muy potente.
- Gretl: Interfaz gráfica, fácil para estudiantes que empiezan. Gratuito y open source.
- VS Code + Python (statsmodels): Para quien prefiere programar.
No hay excusa de acceso para no aprender econometría hoy. La barrera no es el dinero - es la disciplina de sentarse a practicar.