Econometría tiene fama de ser difícil de aprender sin un buen profesor y libros caros. Eso era cierto hace diez años. Hoy hay recursos gratuitos de altísima calidad para cualquier nivel.
Libros de texto gratuitos
- Introduction to Econometrics with R - Basado en Stock & Watson, con código R reproducible. Ideal para empezar.
- Causal Inference: The Mixtape (Scott Cunningham) - Inferencia causal moderna. Gratuito en línea, con código en R y Stata.
- The Effect (Nick Huntington-Klein) - Accesible, con enfoque en identificación causal. Gratuito en línea.
- Stock & Watson - recursos oficiales - Datasets y soluciones del manual más usado en cursos universitarios.
Cursos y videos
- Canal de Nick Huntington-Klein - Econometría aplicada, explicaciones claras, orientado a identificación causal.
- Ben Lambert - Undergraduate Econometrics - Serie completa de MCO hasta series de tiempo. Muy didáctico.
- Erasmus University Econometrics (Coursera) - Gratuito en modo auditoría.
Datos para practicar
- World Bank Open Data - Indicadores macroeconómicos de todos los países desde 1960.
- UN Comtrade - Datos de comercio internacional.
- FRED (Federal Reserve) - Millones de series de tiempo económicas, descargables directamente a R o Python.
- Kaggle Datasets - Para encontrar datasets de práctica en casi cualquier tema.
Software gratuito
- R + RStudio - El estándar académico para econometría. Gratuito y muy potente.
- Gretl - Interfaz gráfica, fácil para estudiantes que empiezan. Gratuito y open source.
- VS Code + Python (statsmodels) - Para quien prefiere programar.
No hay excusa de acceso para no aprender econometría hoy. La barrera no es el dinero - es la disciplina de sentarse a practicar.