Sobre mí
Economista y abogado venezolano. Profesor universitario, consultor de empresas y fundador del ecosistema Pytronic. Trabajo en la intersección de la economía aplicada, los datos y la educación - convirtiendo conceptos técnicos en herramientas que la gente realmente puede usar.
Mi trayectoria
Estudié economía y derecho casi simultáneamente. Lo que parecía dispersión terminó siendo una ventaja: la economía me enseñó a pensar en términos de incentivos y trade-offs, el derecho me obligó a estructurar argumentos rigurosos, y juntos me dieron una manera de analizar problemas que ni uno ni otro daban solos.
Después agregué un tercer eje: la programación. No como sustituto de los anteriores, sino como herramienta. Aprendí Python, R y EViews por necesidad: tenía datasets reales de empresas y políticas públicas, y los softwares "de paquete" no daban abasto. Hoy uso código todos los días - para análisis, para construir herramientas como las de este sitio, y para enseñar a estudiantes que estos lenguajes son alcanzables.
De ahí salió Pytronic, mi ecosistema de proyectos: consultoría económica, software educativo, automatizaciones para PYMEs y experiencias de aprendizaje digital. Es donde se cruzan los tres caminos.
A qué me dedico hoy
Profesor en la Universidad de los Andes (Venezuela). Dicto cursos de economía aplicada, econometría, matemática financiera y métodos cuantitativos. Mis materiales - diapositivas, datasets, scripts - están abiertos en /estudiantes.
Acompaño a empresas, ONGs y profesionales en decisiones específicas: evaluación de proyectos, modelos financieros, análisis de datos, dashboards ejecutivos y diagnósticos de salud financiera. Trabajo a la medida - no vendo plantillas.
Construyo herramientas digitales para automatizar procesos administrativos, crear ejercicios interactivos y simuladores económicos. Este sitio entero - las 16 calculadoras, el panel de mercados, las visualizaciones - es parte de eso.
Escribo notas en este blog sobre temas que me parecen útiles: errores comunes en evaluación de proyectos, finanzas personales en LATAM, herramientas digitales, métodos de aprendizaje. Sin paywalls, sin clickbait.
Cómo pienso el trabajo
No me interesan los modelos económicos como ejercicio académico aislado. Me interesa cómo se aplican a un proyecto real, a un negocio, a una decisión personal. Si una idea elegante no produce mejores decisiones, es decorativa. Mis clases, consultorías y herramientas tienen esa exigencia: producir algo útil al final.
Cualquier modelo financiero o análisis económico depende de supuestos. Mi compromiso es hacerlos explícitos: por qué uso esta tasa de descuento, por qué proyecto este crecimiento, qué pasaría si los supuestos cambian. Una recomendación con supuestos opacos no es recomendación - es opinión disfrazada.
Las herramientas que construí están disponibles gratis, sin registro, con código corriendo localmente en tu navegador. Mis notas son públicas. Mis materiales de clase también. Creo que el conocimiento financiero básico debería ser de acceso libre - sobre todo en países donde la educación financiera es nula y el costo de los errores es brutal.
Stack y métodos
Mi trabajo técnico se sostiene en un stack relativamente pequeño pero bien dominado. Prefiero profundidad en pocas herramientas que dispersión en muchas.
Fuera del trabajo
Me gusta la mecanografía - sí, escribir rápido en el teclado. Suena extraño pero hay un punto donde escribes más rápido que piensas y el flujo de ideas no se corta. Por eso monté el Typing Lab en este mismo sitio.
Practico matemáticas básicas casi como un ejercicio cognitivo - ese es el origen de la Práctica Matemática. La idea de aprender 20 minutos al día algo nuevo, sostenidamente, es de las cosas más subestimadas que conozco.
Leo más de lo que escribo (cosa que intento cambiar). Caigo regularmente en libros de economía conductual, biografías de fundadores, y ensayos largos. Si la lectura no termina afectando cómo trabajo o vivo, suele ser pérdida de tiempo.
Si quieres trabajar conmigo
Si tienes un proyecto en mente - consultoría para tu empresa, modelos financieros, un análisis de datos, una clase corporativa, un sistema a la medida - el proceso es simple: