Programación

El curso de introducción a la computación de Harvard, completo y gratis. No enseña un lenguaje: enseña a pensar como programador, que es lo que de verdad se transfiere. Exige bastante y tiene subtítulos en español. Si terminas CS50, puedes con lo demás.

Un currículo completo de desarrollo web hecho por la comunidad. Su virtud es que te obliga a construir proyectos reales y a leer documentación en vez de darte todo masticado. Es exigente, y por eso funciona.

El libro completo, legible gratis en la web del autor. Enseña Python resolviendo tareas aburridas de verdad: renombrar cientos de archivos, rellenar hojas de cálculo, sacar datos de webs. Para quien no quiere ser programador pero sí dejar de perder horas.

La referencia de HTML, CSS y JavaScript. No es un curso, es el sitio que vas a consultar cada día durante años. Acostúmbrate a buscar aquí antes que en foros: la respuesta es correcta y está actualizada.

Cursos completos de varias horas, no vídeos sueltos: Python, JavaScript, SQL, estructuras de datos. Cuando necesites aprender una tecnología concreta y con prisa, busca aquí antes que en ningún otro sitio.

Las clases grabadas de CS50, con subtítulos. Malan da clase como quien cuenta una historia y eso hace mucho por no abandonar. Puedes seguirlas sin matricularte.

Programación explicada en español, por alguien que se dedica a esto y no solo a enseñarlo. Sus retos de código y las guías de por dónde empezar sirven bien a quien no se maneja aún en inglés.

Fundamentos en español, con buen pulso didáctico: algoritmos, estructuras de datos y bases de datos explicados despacio. Útil cuando un concepto no te entró a la primera y necesitas oírlo contado de otra forma.

Matemáticas explicadas con animaciones, y es lo mejor que existe en su género. Sus series de álgebra lineal y de redes neuronales deberían ser obligatorias para cualquiera que vaya a trabajar con datos. Se entiende casi sin saber inglés.

El mismo formato de treinta días aplicado a JavaScript, del mismo autor. Empieza en los tipos de datos y acaba manipulando el navegador. Buen segundo paso si ya hiciste el de Python y quieres construir cosas que se vean.

Tutoriales para reconstruir desde cero las herramientas que usas: tu propio Git, tu propia base de datos, tu propio navegador. Es la forma más rápida de dejar de ver la tecnología como una caja negra. No es para empezar, sí para dejar de estancarte.

Tutoriales organizados por lenguaje en los que construyes algo completo en lugar de hacer ejercicios sueltos. Útil justo cuando terminaste un curso de fundamentos y no sabes qué hacer con lo aprendido.

Miles de libros de programación legalmente gratuitos, ordenados por lenguaje y con una sección propia en español. Es un índice, no un curso: ve cuando ya sepas qué buscas, porque el tamaño abruma.

Mapas visuales de qué aprender y en qué orden para cada especialidad: frontend, backend, datos, DevOps. Sirve sobre todo para lo contrario de lo que parece: para ver cuánto puedes ignorar y no intentar aprenderlo todo a la vez.

Los algoritmos clásicos implementados en Python y comentados. Como referencia para consultar cuando estudias estructuras de datos, o para comparar tu solución con una revisada por mucha gente.