Curvas de Phillips y Okun

Phillips y Okun: dos pilares del análisis macro

La curva de Phillips (1958)

A.W. Phillips observó datos de Reino Unido y notó que cuando el desempleo baja, los salarios (y luego los precios) suben. La intuición: mercados laborales tensos presionan los salarios al alza. Fórmula simple: π = π_e - β·(u - u*), donde π es inflación, π_e expectativas, u desempleo y u* tasa natural.

El "trade-off" de Phillips

En los años 60, los políticos creyeron que podían elegir entre inflación y desempleo: bajar uno aumentando el otro. Funcionó durante un tiempo, hasta los 70 cuando aparecieron simultáneamente alta inflación y alto desempleo ("estanflación"), rompiendo el modelo.

La crítica de Friedman-Phelps

El trade-off solo funciona en el corto plazo, cuando las expectativas son rígidas. En el largo plazo, los trabajadores se ajustan a la inflación esperada y la curva se desplaza. La curva de Phillips de largo plazo es vertical en la tasa natural de desempleo. Friedman ganó el Nobel en parte por esto (1976).

Phillips moderna: NK-Phillips

El modelo neokeynesiano actual usa: π = β·E(π_{t+1}) + κ·(u* - u), donde la inflación responde a expectativas futuras y a la brecha de desempleo. Esta versión es la base de cómo los bancos centrales modernos modelan la inflación.

La ley de Okun (1962)

Arthur Okun encontró una regularidad empírica: cada 1 % adicional de crecimiento del PIB sobre su tendencia reduce el desempleo aproximadamente 0.5 puntos. Versión "diferencias": Δu = -β·(g - g*), donde g es crecimiento real y g* crecimiento potencial.

Coeficiente de Okun (β)

Para USA, históricamente β ≈ 0.4-0.5. Significa que para reducir desempleo 1 punto necesitas crecer 2-2.5 puntos sobre la tendencia. Es asimétrica: en recesiones es más fuerte que en expansiones. En LATAM tiende a ser más débil (mercados laborales más rígidos y/o informales).

Por qué importa Okun en política económica

Si quieres reducir el desempleo del 10% al 5% (5 puntos), necesitas crecimiento sostenido de 10-12 puntos sobre tendencia. En LATAM con crecimiento potencial del 2-3%, eso significa crecer al 7-8% por años. Es por esto que reducir desempleo estructural rápido es tan difícil.

Cómo interpretar tus resultados

• Phillips con β < 0 y significativo: existe trade-off de corto plazo en tu muestra.
• Phillips con β ≈ 0 o R² bajo: la curva está "muerta" en tu período (típico post-2010 en países desarrollados).
• Okun con β > 0: relación esperada (más crecimiento → menos desempleo).
• Okun con β ≈ 0: crecimiento "sin empleo" (jobless recovery) - señal de cambio estructural.

Limitaciones

• Especificación lineal: ambas curvas son no lineales en la realidad (asimetrías).
• Estructural inestable: las relaciones cambian con el régimen económico, política monetaria, mercado laboral.
• Sin causalidad: estos son correlaciones empíricas, no relaciones causales puras.
• Distinguir corto vs largo plazo: ambas relaciones difieren mucho según el horizonte.

Conexión con otras herramientas

Para hacer regresión más rica (variables múltiples, controles, dummies), usa la calculadora de regresión múltiple. Si los datos son series de tiempo no estacionarias (típico macro), verifica antes con Dickey-Fuller. Para ver el flujo completo, lee el artículo de econometría con series de tiempo.

Tip de macro aplicada: en tesis y papers serios, nunca estimes Phillips u Okun en niveles sin verificar estacionariedad. La mejor práctica es trabajar en diferencias o aplicar filtros HP/Hamilton para separar tendencia y ciclo, y luego estimar sobre el componente cíclico.